山西財經大學統計學院應用統計專業碩士研究生培養方案

發布時間:2020-05-21 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
山西財經大學統計學院應用統計專業碩士研究生培養方案

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山西財經大學統計學院應用統計專業碩士研究生培養方案 正文

應用統計碩士研究生培養方案(025200,專業學位)
(2019 年 6 月修訂)
 

一、 培養目標

本專業學位旨在培養具有良好的統計學背景,系統掌握描述統計、推斷統計與抽樣調查基本思想;熟練應用統計軟件進行數據分析和知 識發現、數據挖掘等統計工具;熟悉相關實際部門和領域的專業背景 知識并能應用統計學基本思想、理論和方法綜合分析和解決實踐中的 問題;能夠在國家機關、企事業單位、社會組織及科研教學部門從事 統計調查咨詢、數據分析、質量管理、決策支持和信息管理等方面工 作的高層次、應用型統計數據分析專門人才。達到培養目標要求的學 生可獲得應用統計專業碩士學位。 

二、 基本要求

(一)獲得本專業學位應掌握的基本知識
1. 統計學基本知識,主要包括概率論與數理統計、應用統計學和經濟統計學基礎知識。 
2. 應用統計學方法和工具,主要包括統計調查、抽樣推斷,時間序列、多元統計分析、非參數統計、質量管理統計,實驗設計、統計過程控制、統計指數、統計綜合評價、大數據統計以及相關的其它統計和數學方法。 
(二)獲得本專業學位應具備的基本素質 
1. 學術素養:本專業學位碩士生應具備崇尚科學精神,具有良好的統計學素質,熟悉應用統計學在自然科學、人文社會科學、金融經濟、農工商等領域的應用;掌握應用統計學基本思想、理論和方法, 有較強的專業應用能力,具備良好的實際工作能力;在某些實際應用領域,能夠應用統計學方法解決理論和實際問題,能夠積極參加社會實踐,具有創新思維,把理論知識和方法應用到實踐中。
2. 職業道德:熱愛祖國,遵紀守法,作風嚴謹,品行端正,有較強的事業心和工作責任心,積極投身社會經濟發展的各項事業中去。

恪守社會道德規范,處事忠誠,腳踏實地,品質堅韌,敬業樂群。
(三)獲得本專業學位應具備的基本工作能力
1.知識學習能力:具有較堅實的統計學基礎,掌握相關領域和實踐方向的專門知識,熟悉所研究領域的現狀、發展趨勢和學術研究動態,具有較強的從事應用研究和工作實踐的能力,有能力與有關專業人員合作解決某些重要的生產實踐和經濟管理活動中的現實問題。2.專業實踐能力:本學科培養的專業碩士獲得的統計學學科知識
必須達到專業化水平,具備獨立查閱和理解相關科研文獻的能力;具有獨立或與有關專業人員合作進行科學研究或解決實際應用問題的能力;具備獨立搜集、整理、分析政府統計數據、數據庫、專項調查數據、科學實驗數據等各類數據的能力;應具有良好的科學素質、嚴謹的治學態度、較強的開拓精神,善于接受新知識,提出新思路,探索新課題,并具有較強的適應性和良好的團隊合作精神。
3. 人際溝通與寫作能力:善于與同事進行良好的溝通和交流,掌握一定的應用寫作和口頭表達能力,能夠滿足未來工作崗位和職業發展的要求。 
4. 職業發展能力:畢業后可從事相關專業的統計應用、理論研究和教學工作,或在其它部門幫助解決實際工作中的統計問題。能熟練運用計算機與現代信息工具從事科研、教學、統計應用以及其他學科領域的研究開發工作。 

三、研究方向

1. 政府統計數據分析
2. 經濟統計數據分析
3. 數理統計方法與應用 
4. 大數據統計方法與應用 

四、課程設置

 
課程設置與學分分配見附表 1。 
 

五、實踐要求


1.案例教學
積極學習和參與統計案例的設計與開發,第二學期在校外導師指導下完成一個應用統計學案例的編寫,并參加全國應用統計學專業碩士學位研究生教指委組織的“全國應用統計專業學位研究生案例大賽”,學生在校內外導師的共同指導下,集體參加該項賽事。成功參賽獲得 2 個學分,全國二等獎或者三等獎獲得 3 個學分,全國一等獎
獲得 4 個學分。至少完成 2 個學分。2.專業實習 
在讀期間,實習時間不少于 6 個月,采用集中實踐與分散實踐相結合的方式進行,實習活動在校外導師的指導下完成。實習期滿后應向所在學院提交實習材料,主要內容包括:實習計劃、實習鑒定、實習報告、實習成績等,校外導師負責專業實習考核,成績合格者獲得1 學分。 
3.創新創業能力培養
學生在校期間應積極參與各類課題研究,特別是來自學院實踐基地的實踐課題研究,參與校內導師組成員主持的省部級及以上科研項目一項計 2 學分,參與校外導師主持的實踐基地課題一項計 2 學分。
至少完成 2 學分。

六、學位論文基本要求

學位論文基本要求參照《山西財經大學專業學位碩士研究生培養管理辦法》(晉財大校【2017】93 號)中“第五章 專業碩士學位(畢業)論文”要求執行,撰寫格式按照《山西財經大學研究生學位論文寫作模板(2019 版)》執行。應用統計學位論文具體要求為: 
學位論文內容應與實際問題、實際數據和實際案例緊密結合,以較為規范的學術論文為主,也可以是與數據收集、整理、分析相關的調研報告,數據分析報告,應用統計方法的實證研究等。
1. 選題與綜述的要求
學生在校內外導師共同指導下通過科研和實踐全過程的訓練,對學位論文的選題應有獨立意見和責任精神,對從事該選題研究的基本

理論與方法要有較好掌握,對該選題以往的主要文獻與最新文獻應有一定了解。專業碩士學位論文應注重實踐問題的研究,實踐部分的內容應符合所研究領域的實際情況并有一定的創新見解。 
2. 規范性要求 
專業碩士學位論文必須是一篇(或由一組論文組成的一篇)系統的、完整的學術論文,由申請者本人在導師的指導下獨立完成,不得抄襲和剽竊他人成果。論文的學術觀點必須明確,且邏輯嚴謹,文字通暢。論文中能夠明確地引用他人的數據和成果。 
3. 成果實踐性要求 
專業學位論文首先要保證成果的實踐性。要選擇在某一領域有一定影響和意義的實踐性課題,或者對其他學科領域的實際問題、國家經濟建設或社會發展有意義的課題,能表明作者在本門學科上掌握了較堅實的應用統計方法和系統深入的專門知識,具有從事應用研究或實際工作的能力。 
七、本專業主要文獻(見附表 2) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 


附表 1:  
 
應用統計碩士研究生課程設置表(專業學位)
 
課程類別 課程名稱 學分
開課
學期
課程歸屬 學分分配
 
 
 
 
 
 
 
 
 
必修課
 
 
 
公 共必 修課
中國特色社會主義理論與實
踐研究
2 32  
 
1
 
馬克思主義學院
 
 
 
 
7 學分
馬克思主義與社會科學方法
 
1
 
16
外國語 3 48 1-2 經貿外語
學院
尊重學術道德與遵守學術規
1 18 1 研究生院
 
專 業基 礎課
中級微觀經濟學 2 32  
 
1
 
 
統計學院
 
 
6 學分
中級宏觀經濟學 2 32
中級計量經濟學 2 32
 
 
專 業課
高等數理統計方法 I 2 32  
 
2
 
 
統計學院
 
 
10 學分
高等數理統計方法 II 2 32
宏觀經濟統計與綜合評價 2 32
抽樣技術與統計調查 2 32
應用統計案例設計與開發 2 32
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
選修課
 
專 業方 向選 修課
基地方向課一 1 16  
 
 
2
 
 
 
統計學院
 
 
 
4 學分
基地方向課二 1 16
基地方向課三 1 16
基地方向課四 1 16
 
 
 
 
 
 
 
任 意選 修課
金融統計分析 1 16  
 
1
 
 
 
 
 
統計學院
 
 
 
 
 
 
 
 
4 學分
人口與就業統計 1 16
貝葉斯統計 1 16
生物統計基礎 1 16
大數據統計方法 1 16  
 
2
非概率抽樣研究 1 16
機器學習與人工智能 1 16
 
從各學科培養方案中自主選修,鼓勵選修其它學科的方法論課程。
 
 
4
 
 
64
 
 
1-2
 
 
相關學院

實踐環節 統計案例設計 2 學分;科研和實踐項目 2 學分;專
業實習與社會實踐 1 學分
5 學分
總學分   36 學分
注:跨專業補修《統計學》,不計學分。
 
 
 
 
 
 
 

附表 2:  

 
應用統計專業經典文獻列表 
 
序號 書名/期刊 著者 出版社 出版年份 /必讀
1 Regression Analysis
by Example
Samprit Chatterjee
/Ali S.Hadi(美)
Wiley-Interscience 2006 必讀
2 Applied econometric
time series
Enders W.(美) John Wiley & Sons 2008. 必讀
3 微觀計量經濟學方法
與應用
卡梅倫(美) 北京工業出版社 2008 必讀
4 Sampling: Design
and Analysis
Sharon L.Lohr(美) Boston, MA. Cengage
Brooks/Cole
2009 必讀
5 傾向值分析 郭申陽 重慶大學出版社 2012 必讀
6 數據挖掘:概念與技
術(原書第 3 版)
Jiawei Han[美].范明,
孟小峰譯
機械工業出版社 2012 必讀
 
 
7
 
 
大數據時代
[英] 維克托·邁爾-舍恩伯格,[英] 肯尼思·庫克耶 著,盛楊
燕,周濤 譯,
 
 
浙江人民出版社
 
 
2013
 
 
必讀
 
8
Computational
Statistics, Second Edition
Geof H. Givens and Jennifer A. Hoeting
(美)
John Wiley & Sons, Inc.  
2013
 
必讀
9 經濟理論中的最優化
方法.
迪克西特(印度) 格致出版社 2013. 必讀
 
 
10
數理統計與數據分析
(Mathematical Statistics and Data)
(第三版)
John A. Rice(美)著, 田金方 譯,  謝邦昌審校  
 
機械工業出版社
 
 
2016
 
 
必讀
 
 
11
數據挖掘:實用機器學習工具與技術(第 4 版) 伊恩,H.,威騰(Ian, H.,Witten),埃貝·弗蘭克(Eibe,Frank)
著(新西蘭)
 
 
機械工業出版社
 
 
2018
 
 
必讀

12 Nonlinear Time Series
Analysis
Tsay R S, Chen R.
(美)
Wiley 2018 必讀
13 System of National
Accounts
UN,IMF,WB,
OECD,EC
Dpt Econ Social
Affairs
2009 選讀
 
 
14
數理統計學導論
(Introduction to Mathematical Statistics)
Robert V. Hogg, Joseph W. Mckean, Allen T. Craig(美) 著, 王忠玉, 卜長江
譯.
 
 
機械工業出版社
 
 
2014
 
 
選讀
15  
大數據預測
(美)埃里克·西格爾
著,周昕譯
 
中信出版社
2014  
選讀
 
 
 
 
16
Predictive Modeling Applications in Actuarial Science Volume I: Predictive Modeling ;Volume II: Case Studies in Insurance Cambridge
University Press 2016
 
 
 
Frees, E. W., Derrig,
R. A., Meyers, G(.  美)
 
 
 
Techniques Cambridge University Press
 
 
 
2014
2016
 
 
 
 
選讀
17 R 語言實戰 卡巴科弗(美) 人民郵電出版社 2016 選讀
18 Applied Survey Data
Analysis
Steven G. Heeringa
(英)
Chapman and
Hall/CRC
2017 選讀
19 用 STATA 學微觀計
量經濟學
卡梅倫(美國) 重慶大學出版社 2018 選讀
 
20
Statistical Computing with R(Second
Edition)
 
Maria L. Rizzo(美)
 
CRC Press
 
2019
 
選讀
 
山西財經大學

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