聊城大學數學科學學院數據科學與大數據培養方案 正文

一、培養目標與畢業要求 （一）培養目標 本專業立足山東、面向全國，培養學生掌握大數據科學知識與技術，掌握大數據平臺以及云平 臺搭建、大數據處理、分析與應用技術，經歷科學研究的初步訓練，具備熟練應用計算機軟件解決 大數據問題的能力，能在教育、科研、企事業、行政管理等行業領域從事大數據分析工作，具有較 強實踐能力的高素質復合型應用人才。 目標 1(工程知識): 能夠應用數學、自然科學、工程科學的基本原理和專業知識，識別、表達、 并通過文獻研究分析和解決復雜工程問題。 目標 2(設計/開發解決方案)：能夠針對復雜工程問題，選擇與使用恰當的技術、資源、工程工 具，提出解決方案，設計滿足特定需求的系統、單元（部件）或工藝流程，包括對復雜工程問題的 預測與模擬，并能夠在設計環節中體現創新意識。 目標 3(科學研究)：能夠基于科學原理并采用科學方法對復雜工程問題進行研究，包括設計實 驗、分析與解釋數據、并通過信息綜合得到合理有效的結論。 目標 4(工程與社會)：能夠基于工程相關背景知識進行合理分析，評價專業工程實踐和復雜工 程問題解決方案對社會的影響，并理解應承擔的責任。 目標 5(環境和可持續發展)：能夠理解和評價針對復雜工程問題的專業工程實踐對環境、社會 可持續發展的影響。考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環境等因素 目標 6(職業規范)：具有人文社會科學素養、社會責任感，能夠在工程實踐中理解并遵守工程 職業道德和規范，履行責任。 目標 7(個人和團隊)：能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色。 能夠與業界同行及社會公眾進行有效溝通和交流，包括撰寫報告、設計文稿、陳述發言、清晰表達 或回應指令，并具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進行溝通和交流。具有自主學習和終身 學習的意識，有不斷學習和適應發展的能力。 目標 8(項目管理)：理解并掌握工程管理原理與經濟決策方法，并能在多學科環境中應用。 畢業生畢業 5 年后應達到的目標： （1）具備扎實的專業基本功，能夠將數據科學與大數據技術與社會需要進行深度融合，逐步成 長為數據科學與大數據技術相關行業的骨干力量。 （2）具有較強的邏輯思維能力、大數據處理能力、創新能力與云平臺搭建能力，能夠運用數學 與統計學知識、計算機技術建立大數據模型并解決實際問題，服務社會。 （3）具備一定的數據科學與大數據技術科研水平，了解數據科學與大數據技術研究發展的新成 果和新動向。 （4）具有較高的科學素質和人文素養，具有良好的職業道德、職業素養、溝通能力和團隊協作 精神，實現自身和團隊的雙贏發展。 （5）能夠通過繼續教育或其他學習渠道，與時俱進地進行知識更新和能力提升，進一步增強創 新意識和開拓精神。 （二）畢業要求 1.職業道德（A） A1.愛崗敬業 A1-1：正確理解和把握社會主義核心價值觀，從思想、政治、理論和情感上認同中國特色社會 主義； A1-2：以科技興國、科技興魯為己任。遵守職業道德規范，具有法制意識，有理想信念、有道 德情操、有扎實學識、有仁愛之心。 A2. 數據情懷 A2-1：具有從事與大數據科學相關事業的意愿，熱愛大數據科學事業，熱愛黨和國家；對大數 據科學相關職業保持濃厚的興趣，能勝任與大數據科學相關的工作崗位； A2-2：能對實施大數據戰略的意義、價值等有積極的認識和評價，為自己即將成為大數據行業 工作者感到驕傲和自豪，自覺維護大數據行業群體的榮譽； A2-3：具有基本的人文底蘊和科學精神，樹立正確的價值觀； A2-4：達到國家規定的大學生體質健康標準，具有健康的體魄和良好的心理素質。 2.大數據科學背景（B） B1.數學素養 B1-1：系統扎實的掌握數學基本知識，基本原理和基本技能，具有較強的邏輯思維能力和數學 計算能力； B1-2：具備用數學思想和觀點、數學思維方式和數學方法觀察、分析和解決問題的能力。 B2.編程能力 B2-1：掌握 Java 語言、Python 程序設計等計算機語言以及 Linux 操作系統等； B2-2：具備數據抓取、數據分析和數據處理的能力，能夠基于已有大數據進行預測分析。 B3. 統計知識 B3-1：掌握統計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能，掌握基于統計與優化的數據分析能 力； B3-2：學會 SPSS 等統計軟件的使用與開發。 3.大數據科學素養（C） C1.學科交叉 C1-1：具備面向大數據應用的數學、計算機、統計學等多學科分析技能，有堅實的數學基礎， 受到系統而扎實的計算機編程訓練，具備較強的大數據分析與處理能力； C1-2：能夠應用數學、計算機、統計學和數據科學與大數據的基礎原理，識別、表達并通過文 獻研究分析大數據工程問題，以獲得有效結論。 C2. 數據思維 C2-1：具備利用大數據思維與分析方法，具備云平臺架構技術與實踐能力，以解決工程問題； C2-2：了解數據科學和大數據技術的最新發展動態，并掌握相關文獻檢索方法，具有基本的專 業資料分析與綜合的能力，初步掌握科技論文的撰寫方法，具備較強的創新意識。 4. 學會發展（D） D1. 學會反思 D1-1：能夠意識到終身學習與專業發展的重要性，并形成終身學習與專業發展的意識； D1-2：積極適應新時代大數據發展需求，能夠在了解國內外大數據科學發展動態的基礎上，主 動進行學習與職業規劃； D1-3：能夠主動收集與大數據科學相關的信息，初步掌握反思方法與和技能。 D2. 溝通合作 D2-1：能夠認識到溝通合作的重要性，能夠與國內外大數據科學組織和個人進行合作交流，分 享行業資源，實現共同進步和雙贏發展。 D2-2：能夠認識到學習共同體的重要性，并能搭建種類豐富的交流與協作平臺。

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