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西安郵電大學通信與信息工程學院研究生招生

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西安郵電大學通信與信息工程學院研究生招生專業

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西安郵電大學通信與信息工程學院研究生招生是一個不錯的學院,深受考研人的追捧,本校每年會有數千名研究生招生的名額,研究生報考錄取比在3:1左右,難度中等,部分熱門的研究生專業研究生報考錄取比會更高一點, 通信與信息工程學院是學校里比較好的一個院系,請各位準備報考西安郵電大學通信與信息工程學院研究生招生的同學注意,該院系有以上多個專業在招生研究生,歡迎各位同學報考西安郵電大學通信與信息工程學院研究生招生。

強烈建議各位準備考西安郵電大學通信與信息工程學院研究生招生的同學準備一些基本的歷年考研真題、研究生學姐學長的筆記、考研經驗等等(考研派有考研經驗頻道,也有考研派微信公眾號、考研派APP等產品平臺,里面有不少研究生會免費解答你的考研問題,助你考研一臂之力)

西安郵電大學通信與信息工程學院研究生招生 各位考生:
根據教育部關于研究生招生復試相關要求及陜西省疫情防控工作要求和學校復試錄取工作方案,我院2021年碩士研究生招生復試采取“網絡遠程復試”的方式進行,現將有關工作通知如下:
一、復試內容和時間
復試內容包括復試科目考核、綜合素質面試。其中復試科目考核按照招生簡章中規定的復試科目及內容,考生抽取專業知識題庫中的試題作答。綜合素質面試包括思想政治及綜合能力、外語能力、專業知識和科研能力考核。
通信與信息工程學院的研究生招生復試時間安排如下:
時 間 事 項 具 體 要 求
3月25日
(周四)
提交復試資格審查材料 見文中“三、復試資格審核”要求,提交相關材料至工作人員指定的郵箱。
3月26日
(星期五)
模擬演練 按照工作人員指定時間模擬演練,熟悉軟件操作,并測試網絡。
3月27日
(星期六)
復試科目考核 見文中“四、網絡復試基本流程”,請務必保持手機暢通,按照工作人員安排,有序參加復試。
3月28日
(星期日)
綜合素質面試 見文中“四、網絡復試基本流程”,請務必保持手機暢通,按照工作人員安排,有序參加復試。
二、復試平臺及要求
1.復試網絡平臺選用“騰訊會議”,備用平臺選用“釘釘”。請考生務必提前下載安裝,各申請2個平臺賬號,熟悉使用。
2.確保網絡環境暢通,電量充足。考生同時使用寬帶網絡和4G/5G移動網絡兩種連接方式,如果一種方式出現問題及時切換為另一種方式繼續復試。
3.可以支撐“雙機位”運行的硬件設備。兩部帶攝像頭的設備以及可進行通話的麥克風等設備,建議一部電腦、一部手機。第一機位為主機位(建議為筆記本電腦),面向考生,用于遠程網絡復試考核。原則上,放置主機位的桌子應緊貼墻面;第二機位為副機位(監考機位),放于考生側后方,用于觀測考核環境。務必提前為設備充電。

4.相對獨立、無雜音、封閉的復試空間。安靜,光線充足,復試期間嚴禁他人出入,同時應避免被移動設備通話、音視頻通話、邀請、外放音樂、鬧鐘等打擾。
5.除復試要求的設備和物品(復試桌面可放黑色簽字筆和空白A4紙若干)外,復試場所考生座位1.5米范圍內不得存放任何書刊、報紙、資料、電子設備等。
6.遵守《西安郵電大學2021年碩士研究生網絡遠程復試考場規則》(附件1)的其他要求。
三、資格審核
考生應按照以下材料目錄提交掃描電子版(提交方式由相關工作人員通知),進行網絡復試資格審查,未進行資格審查或資格審查未通過的考生一律不予錄取,資格審查材料弄虛作假一經發現,取消錄取資格。
1.《2021年考生誠信復試承諾書》(見附件2)。
2.應屆考生提交身份證、學生證、準考證、《教育部學籍在線驗證報告》。
3.往屆考生提交身份證、畢業證書、準考證、《中國高等教育學歷認證報告》或《教育部學歷證書電子注冊備案表》。
4.考生本人檔案或工作所在單位的人事、政工部門加蓋印章的《西安郵電大學碩士研究生招生思想政治品德考核表》(附件3)。
5.個人簡介、大學期間成績單、科研成果等體現綜合能力的材料。
6.退役大學生士兵計劃考生須提交《入伍批準書》和《退出現役證》。
四、網絡復試基本流程
(一)復試前期準備工作
1.提前熟悉復試要求
考生參加復試前務必提前學習《國家教育考試違規處理辦法》與《西安郵電大學2021年碩士研究生網絡遠程復試考場規則》,簽訂《2021年考生誠信復試承諾書》,保證對復試相關政策法規充分知情了解。
2.軟硬件安裝與測試
網絡遠程復試考生應按學院要求準備好軟硬件條件和網絡環境,提前熟悉軟件,并按要求時間配合完成模擬演練。
(二)開考前準備
1.開考前對復試設備和復試環境按要求再次進行檢查,調試音頻和視頻(第一、二機位),并確保手機、筆記本電量充足。
2.清理桌面,只允許擺放面試設備、簽字筆和A4空白紙。
3.按照隨機確定的復試順序進場。
(三)考核過程
1.2021年3月27日,復試科目考核,滿分75分。
(1)身份核驗。
(2)手持攝像頭,環繞360°展示應試環境。
(3)宣讀《誠信承諾書》。
(4)根據招生簡章中規定的復試科目及內容,考生抽取專業知識題庫中的試題作答。
(5)結束,按照指令離開考場,主動退出復試界面,退出后不得再進入考場。
2.2021年3月28日,綜合素質面試,滿分225分,面試時間不超過20分鐘。
(1)身份核驗。
(2)手持攝像頭,環繞360°展示應試環境。
(3)宣讀《誠信承諾書》。
(4)自我介紹。考生2分鐘自我介紹,介紹本人學習、科研、社會實踐和思想政治表現等。
(5)綜合素質面試。包括:①外語能力。②思想政治素質及綜合能力考核。③專業知識和科研能力考核。
(6)結束,按照指令離開考場,主動退出復試界面,退出后不得再進入考場。
五、復試總成績的計算辦法
復試總成績的計算公式為:總成績=復試科目考核+綜合素質成績。復試總成績滿分為300分。復試總成績低于180分,即為復試不合格。
六、注意事項
1.考生在參加復試前,應再次檢查復試設備、網絡,確保正常暢通,關閉任何有可能影響復試的應用程序。保持手機通話暢通。如登記的手機號碼已更換,應提前向學院報備。
2.考生應按照通知的復試時間準時參加遠程在線復試的備考,無特殊原因未按時到場備考的,經工作人員短信或電話提醒后,仍然未進場的或復試過程中未經工作人員同意擅自操作復試終端設備退出復試考場的視為放棄復試資格,后果由考生個人承擔。
3.考生復試過程中音頻、視頻必須全程開啟,應著裝整齊,坐姿端正,全程正面免冠朝向攝像頭,視線不能離開屏幕,保證頭肩部及雙手出現在視頻畫面正中間。不得佩戴口罩保證面部清晰可見,頭發不可遮擋耳朵,不得戴耳飾,面試不得使用耳機。
4.按照工作人員安排,按時提交相關材料,并積極配合參加線上模擬演練。
5.按照教育部關于研究生考試的相關規定,復試環節按國家機密級事項管理。考生不得錄屏、錄像、錄音,不得以任何理由、任何形式向他人及網絡傳播復試題目及照片、音視頻等復試信息,違者按國家關于教育考試的相關法規嚴肅處理。
七、違規處理辦法
遠程復試過程中考生不遵守考場紀律,不服從工作人員的安排與要求,有下列行為之一的,取消復試資格:
(一)攜帶規定以外的材料或者電子設備參加復試的;
(二)未按遠程網絡復試相關要求擺放視頻機位,提醒后仍不改正的;
(三)視頻監控范圍內有其他無關人員的;
(四)未經復試小組同意在考試過程中擅自離開座位或脫離視頻監控范圍的;
(五)偽造證件、證明、檔案及其他材料獲得考試資格、加分資格和考試成績的;
(六)由他人冒名代替參加考試的;
(七)其他以不正當手段獲得或者試圖獲得試題答案、考試成績的行為;
(八)拒絕、妨礙工作人員履行管理職責的。
其他形式違紀、作弊行為,一經查實,即按照《國家教育考試違規處理辦法》《普通高等學校招生違規行為處理暫行辦法》等規定嚴肅處理,取消錄取資格,記入《考生考試誠信檔案》。入學后3個月內,學校將按照《普通高等學校學生管理規定》有關要求,對所有考生進行全面復查。復查不合格的,取消學籍;情節嚴重的,移交有關部門調查處理。
八、其他說明
1.學院通過研招網信息平臺、網站、電話、電子郵件、短信等方式公開或發送給考生的相關信息、文件和消息,均視為送達,考生應密切關注研究生院和學院相關通知,因考生個人疏忽等原因造成的一切后果由考生本人承擔。
2.體檢標準參照教育部、原衛生部、中國殘聯印發的《普通高等學校招生體檢工作指導意見》(教學〔2003〕3號)要求,按照《教育部辦公廳 衛生部辦公廳關于普通高等學校招生學生入學身體檢查取消乙肝項目檢測有關問題的通知》(教學廳〔2010〕2號)規定。根據疫情防控情況,由各考生按照規定的體檢要求,在二級甲等醫院自行體檢(體檢時間須為近3個月,體檢內容要求見附件4),在規定時間內提交電子掃描版。體檢不合格者不予錄取。若體檢有舞弊行為,經核實不予錄取。
九、咨詢與投訴
學院電話:029-88166381   郵箱:[email protected]
學校研招辦電話:029-88166179 
學校研招辦郵箱:[email protected]
 
院    長:謝永斌                                            e-mail: [email protected]
黨委書記、副院長:苗  忠         電話:88166379             e-mail: [email protected]
執行院長:孫愛晶                 電話:88166378             e-mail: [email protected]
黨委副書記:郭  黎               電話:88166152             e-mail: [email protected]
副院長:姜  靜                   電話:88166380             e-mail: [email protected]
副院長:楊武軍                   電話:88166380             e-mail: [email protected]
辦公地點:長安校區通信與信息工程學院大樓   辦公室電話:88166381   e-mail:[email protected]
一、學科專業簡介
信號與信息處理是當今發展最快的熱點學科,是信息與通信工程領域一個發展和更新最快的二級學科。信號與信息處理理論與技術的發展已使世界科技形勢發生了很大的變革,滲透到計算機、通信、交通運輸、醫學、物理、化學、生物學、軍事、經濟等各個領域。信號與信息處理作為當前信息技術的核心學科,為通信、計算機應用、各類信息處理技術提供基礎理論、基本方法、實用算法和實現方案。
我校信號與信息處理學科的培養單位主要由通信與信息工程學院、自動化學院、理學院等組成,師資力量雄厚、實驗設備先進。本學科于2003年獲得碩士授予權,目前有教授7名、副教授10名。聘請了中國工程院周炯磐院士、中國工程院方濱興院士為名譽教授。近年來出版教材3部,專著2部,發表學術論文300余篇,其中被EI、SCI、ISTP收錄60余篇。獲得省部級獎勵3項,承擔國家自然科學基金項目、教育部高等學校骨干教師資助計劃項目、安全部科技計劃項目、信息產業部科研計劃項目等縱向和橫向科研任務20多項。形成了較有影響的研究方向,包括智能信息處理、量子信息處理、網絡信息安全、通信信號處理、測控信號處理、圖像信號處理、信號處理理論及應用等。
二、培養目標
認真貫徹執行國家的教育方針,堅持德、智、體全面發展的培養路線,培養符合以下要求的高級專門人才:
1、擁護中國共產黨的領導,擁護社會主義制度,掌握馬克思主義的基本原理,熱愛祖國,遵紀守法,品行端正,誠實守信,具有實踐能力和創新精神,能積極為社會主義現代化建設服務。
2、掌握本學科堅實的基礎理論、系統的專門知識和現代實驗方法和技能,了解本學科的發展現狀和趨勢,較為熟練地掌握一門外國語,能夠熟練地閱讀本學科、專業的外文資料,具有獨立從事科學研究、教學工作或獨立擔負專門技術工作的能力。
3、在科學研究或專門工程技術工作中具有一定的組織和管理能力;
4、較全世界面掌握信號與信息處理學科的基礎知識和理論,具有獨立的科研開發能力,能在量子信號處理、通信信號處理、圖像信號處理、網絡信息安全、信息處理與應用等專業領域內從事教學、科研與開發工作。
三、學制與學習年限
碩士研究生(簡稱“碩士生”)學習年限一般為3年。提前完成培養計劃者,經過規定的審批程序可以提前畢業。碩士生因特殊原因未能按時完成學習、研究任務或參加碩士論文答辯的,可由本人提前三個月提出申請,指導教師簽署意見,經所屬院系同意并報研究生部審核,可延長學習年限。延長年限一般不超過一年。
四、主要研究方向
1、智能信息處理
智能信息處理是近年來飛速發展起來的,通過模仿生物信息處理模式來獲得智能信息處理功能的理論,用于解決傳統的信息處理技術難以解決的一些非線性和不確定的問題。本方向重點研究模糊信息處理理論及其應用、混沌理論及其應用、現代優化算法、生物特征識別技術等。
2、量子信息處理
量子信息科學是量子力學與信息科學相結合的產物。信息的量子特性有著獨特的功能,在提高運算速度、確保信息安全、增大信息容量和提高檢測精度等方面能夠突破現有經典信息系統的極限。量子信息處理主要研究量子計算和量子測量等,本方向重點研究量子態的制備、控制和測量,量子算法和量子編碼,量子計算的物理體系中所涉及的信息處理問題等。
3、網絡信息安全 
在網絡信息技術高速發展的今天,信息安全已成為信息科學的熱點課題,是國家重點發展的新興交叉學科,它和政府、國防、金融、制造、商業等部門和行業密切相關,具有廣闊的發展前景。本方向重點研究網絡安全技術、信息系統安全工程、信息安全風險評估方法和標準、電子商務/電子政務系統安全、圖像安全技術等。
4、通信信號處理
主要從事通信過程中信號處理基礎理論和應用研究工作,注重分析通信信號處理的新結構、新算法、新思想、新理論,及其典型方法的分析與應用。主要研究通信信號處理及其DSP與FPGA實現,快變信道分析與建模,快變非線性信道中的OFDM理論與技術,認知無線電等。
5、測控信號處理
以現代傳感器為測控系統信息獲取的前端,采用單片機、處理器及PC機完成數據采集與處理,構成信息獲取、檢測、傳遞及處理全過程的系統集成所需的測控信號處理技術是很多行業都需要的信號處理技術之一,具有廣泛的應用場合。本方向重點研究測控信號的傳感技術、處理技術、測控系統的集成和應用開發。
6、圖像信號處理
圖像信號處理是從事數字高清晰度電視系統、先進信源信道編碼、無線視頻傳輸、網絡多媒體信息處理及ASIC芯片設計等技術研究的基礎。本方向圍繞數字圖像處理的基本技術、圖像分析與理解,重點研究圖像去噪、增強、配準、融合等處理技術,以及圖像分割、圖像感知等高層次圖像分析與理解涉及到的處理技術。
7、信號處理理論與應用
隨著現代電子技術和計算機技術的發展,研究各種信息和信號的獲取、變換、分析和識別的信號處理理論、方法、技術層出不窮,其應用范圍涵蓋了眾多的領域,信號處理理論和應用的研究是一個“永新”的話題。本方向重點研究陣列信號處理、自適應信號處理,智能信號處理、聲學信號處理、小波變換理論等。

學科方向——現代通信網

主要研究現代通信網絡體系架構,下一代通信網絡(NGN)體系結構、協議和控制技術,軟交換和IMS技術,固定和移動網絡融合技術及全業務網絡的實現原理,IP網絡可靠傳送技術,多媒體通信技術等。

學科方向——寬帶無線通信

主要研究移動通信中收發技術及其智能化、移動通信電波傳播特性及其對系統性能的影響、智能天線技術、MIMO關鍵技術、   無線超寬帶(UWB)關鍵技術、OFDM 技術等。

學科方向——光通信

主要研究光信息處理技術、光通信技術,包括光纖通信及新型光交換技術,全光網絡,自動交換光網絡,三網融合技術,寬帶光接入技術,光纖非線性光學及其應用等。

學科方向——量子通信

主要研究量子通信系統和網絡的構建;無線量子通信理論與技術;量子網絡基礎理論問題與通信協議設計,量子網絡數學模型、量子信道模型等;量子密碼與編碼技術等。
一.        新一代信息檢索技術
 1)擴大圖像語義學習的詞匯量:
 為了適應網絡圖像內容復雜多樣的需求,如何將圖像語義學習系統的詞匯提高一個數量級,從目前的幾十個增加到幾百個,上千個。
方案I:充分利用網絡圖像的用戶標識資源,開發我們的訓練數據集。
方案II: 開發我們的大訓練數據集。
 2)綜合利用不同的圖像特征和不同的機器學習算法
 通過圖像色度紋理空間特征的不同組合,局域與全局特征的選取,不同機器學習算法的有效結合,來提高圖像語義學習的性能。
 3)圖像語義和文本語義的融合
      通過圖像語義和文本語義的有機結合來提高網絡信息檢索的準確性。
二.復雜環境下的圖像理解與識別
   1)在現有技術基礎上提高性能
    多年來,學者們在以上提到的幾個環節已經做出了大量的工作。我們的第一步工作是了解技術動態,有針對性地對個別算法進一步進行探討和改進,以適應我們的系統要求,并提高系統性能。
2)緊抓關鍵點,不同算法的有機結合
我們在人力和資源方面和微軟這樣的大機構沒法想比,因此,要做出我們的貢獻,必須抓住我們能有所作為的關鍵點,比如人臉目標的重建。此外,不同算法的有機結合往往能取長補短達到好的效果。這些還有待進一步實驗驗證。
  3)高動態范圍圖像采集
       高動態范圍圖像采集將從信源方面解決問題,減輕系統對后續技術性能的要求。我們相信,開發出實用的高動態范圍圖像序列采集系統,將使視頻監控系統離實時實用跨出一大步。
主要研究方向有:寬帶無線通信信號處理技術,新一代通信網絡信號處理關鍵技術、信息編碼與信號傳輸、語音與圖像處理及多媒體通信技術、數字信號處理技術、自適應信號處理等。以下為主要研究方向:
1. 寬帶無線通信信號處理技術
寬帶無線通信系統中的信號處理技術,包括基本理論、問題與算法以及最新應用。主要方向包括無線調制、無線多徑信道、調制檢測技術、性能提升技術及接收機中的信號處理算法,還包括3G WCDMA、3G及B3G中的信號處理、計算機仿真評估技術等當前熱門技術。
2.新一代通信網絡信號處理關鍵技術
隨著第四代移動通信相關無線技術和信號處理技術的研究不斷深入,在MIMO技術、多載波技術、近香農界信道編解碼技術、信道估計技術、信號均衡和檢測技術、自適應調制編碼技術、無線資源按需動態自適應分配和管理技術、異構網絡融合技術、開放頻譜無線網絡動態頻譜接入技術等方面的研究。
3.數字信號處理技術
數字信號處理技術作為現代電子信息系統的關鍵技術,逐漸成為高效信息獲取、存儲、處理、傳輸及應用的核心技術。本方向的研究重點圍繞以下內容展開:隨機數字信號分析、處理與模式識別,數字圖像信號處理與識別,交互式多媒體技術,醫學信號處理及電子技術在醫學上的應用等。
4.自適應信號處理
自適應信號處理是現代信號處理的重要組成部分,其重要特征是各種優化算法在信號處理中的應用,從而使信號處理系統可以根據觀測信號的統計特性,自適應地完成對信號的處理。自適應濾波理論、盲信號處理理論(盲信號分離、盲解卷積)及神經網絡理論是它的重要組成部分。自適應信號處理的研究對象包括語音信號、通信信號、聲納雷達信號、生物醫學信號,以及數字圖像等。
通信與信息工程學院(人工智能學院)擁有信息與通信工程一級碩士學科點、光通信與光信息技術交叉學科碩士點、電子與通信工程領域工程碩士點、陜西省首批博士后創新基地。其中“通信與信息系統”學科于2000年被評為信息產業部重點學科,2001年被認定為陜西省重點學科。2003年“通信與信息系統”、“信號與信息處理”兩個二級學科獲批碩士學位授予權。2006年“信息與通信工程”一級學科獲批碩士學位授予權,該學科2013年成為陜西省首批博士后創新基地,2014年升級為陜西省優勢學科,2017年獲批陜西省一流學科建設項目;在全國第四輪學科評估中,該學科評估結果為“B-”。
隨著學科平臺日臻完善,師資隊伍不斷壯大,依托國家工程實驗室、陜西省重點實驗室等平臺,聘請中國科學院尹浩院士為首席科學家,以教育部新世紀優秀人才、陜西省中青年科技創新領軍人才、陜西省教學名師等為學科帶頭人,在下列研究領域組建了穩定的研究團隊并形成了特色優勢。
(1)先進通信技術及智能應用:該方向圍繞5G及6G先進無線通信關鍵技術及其應用,研究包括先進無線傳輸技術、先進無線網絡技術、邊緣網絡智能、智能頻譜管理、智慧生態等方面的內容,擁有陜西省信息通信網絡及安全重點實驗室、陜西省無線通信與信息處理技術國際聯合研究中心等科研平臺。
(2)公安信息智能分析及應用:該方向依托網絡事件預警與防控技術國家工程實驗室、電子信息現場勘驗應用技術公安部重點實驗室、陜西省法庭科學電子信息實驗研究中心、陜西省網絡數據分析與智能處理重點實驗室等平臺,開展現勘痕跡3D數據采集與預處理、刑偵圖像清晰化、監控視頻編碼與碼流控制、現勘圖像檢索及痕跡圖像比對、公安網絡輿情分析及事件預警等方面的研究。
(3)量子通信及物聯網技術:該方向依托陜西省信息通信網絡及安全重點實驗室,開展多用戶量子糾纏信令的分層模型、量子糾纏信令的幀結構及概率傳輸策略、量子糾纏信令交換機的總體架構及交換機制、物聯網共性技術及應用研究等領域的研究。
 
經過多年的積淀,學院目前已形成、以教學名師為引領、以教授和中青年教師為骨干、專聘結合的高水平教師隊伍。多名教師先后獲得“教育部高等學校骨干教師支持計劃”、“教育部新世紀優秀人才支持計劃”、“陜西省教學名師”、陜西省“特支計劃”青年拔尖人才、陜西高校“青年杰出人才”、“陜西省師德標兵”、中華全國總工會“全國五一巾幗標兵”、“陜西省師德先進個人”、“陜西省優秀教師”、“陜西高校優秀青年教師”、“陜西省研究生創新教育先進工作者”、“陜西省優秀留學回國人員”、“陜西省新長征突擊手”、“陜西省教育系統五一巾幗標兵”等榮譽稱號。通信工程專業教學團隊、信號處理教學團隊、通信類專業核心基礎課程教學團隊先后被評為省級教學團隊;寬帶無線通信及應用科研團隊獲批陜西省重點科技創新團隊。  通信與信息工程學院(人工智能學院)是在原通信工程系基礎上組建而成,學科和專業建設的歷史可追溯至1959年西安郵電大學建校之初。現擁有通信工程、信息工程、電子信息科學與技術、廣播電視工程、物聯網工程、電信工程及管理等6個本科專業,擁有信息與通信工程一級碩士學科點(含通信與信息系統、信號與信息處理、移動互聯網、三個二級學科方向)、光通信與光信息技術交叉學科碩士點、電子與通信工程領域工程碩士點、陜西省首批博士后創新基地,2017年學院信息與通信工程學科獲批陜西省“一流學科”,在全國第四輪學科評估中獲得B-排位。經過50多年的建設與發展,學院已成為西安郵電大學學科實力突出、專業優勢明顯、師資力量雄厚、歷史淵源深遠的學院之一。學院先后榮獲全省教育系統精神文明建設和宣傳思想工作先進集體、陜西省師德建設先進集體、陜西省創新創業教育試點學院稱號。  
經過多年的積淀,學院目前已形成、以教學名師為引領、以教授和中青年教師為骨干、專聘結合的高水平教師隊伍。多名教師先后獲得“教育部高等學校骨干教師支持計劃”、“教育部新世紀優秀人才支持計劃”、“陜西省教學名師”、陜西省“特支計劃”青年拔尖人才、陜西高校“青年杰出人才”、“陜西省師德標兵”、中華全國總工會“全國五一巾幗標兵”、“陜西省師德先進個人”、“陜西省優秀教師”、“陜西高校優秀青年教師”、“陜西省研究生創新教育先進工作者”、“陜西省優秀留學回國人員”、“陜西省新長征突擊手”、“陜西省教育系統五一巾幗標兵”等榮譽稱號。通信工程專業教學團隊、信號處理教學團隊、通信類專業核心基礎課程教學團隊先后被評為省級教學團隊;寬帶無線通信及應用科研團隊獲批陜西省重點科技創新團隊。 
通信與信息工程學院(人工智能學院)積極營造良好的科研環境和濃厚的學術氛圍。學院以網絡事件預警與防控技術國家工程實驗室、公安部電子信息現場勘驗應用技術重點實驗室、現代通信技術部級重點實驗室、陜西省信息通信網絡及安全重點實驗室、陜西省無線通信與信息處理技術國際聯合研究中心、陜西省法庭科學電子信息實驗研究中心為依托,建設“信息與通信工程”省(部)級重點學科建設,形成了現代通信網、寬帶無線通信、視頻圖像處理、通信信號處理等國內有一定影響的研究方向。本院教師先后承擔了多項國家重大科技專項、國家自然科學基金、國家863計劃及國家863計劃軍口課題、國家242信息安全計劃、教育部新世紀人才支持計劃項目、工業和信息化部科研計劃、國家安全部科研計劃以及陜西省科研計劃,出版學術著作和教材50多部,發表學術論文800多篇,被SCI、EI、ISTP收錄近百篇。科研成果獲國家科學技術進步二等獎、中國電子學會電子信息科學技術一等獎、中國通信學會科學技術一等獎、二等獎及三等獎、陜西省科學技術二等獎和三等獎、陜西高等學校科學技術一(二、三)等獎、西安市科技進步一等獎。   
通信與信息工程學院(人工智能學院)堅持教學改革與專業建設。學院通信工程專業先后被評為國家級專業綜合改革試點、國家第二批“卓越工程師試點”、陜西省省級專業綜合改革試點、陜西省“名牌專業”和“特色專業”、陜西省普通高校“一流專業”;物聯網工程專業獲陜西省普通高校“一流專業”培育項目。 
近年來,學院“信息通信技術實驗教學中心”獲批國家級實驗教學示范中心、西安郵電大學—中國電信股份有限公司校外實踐基地先后被獲批為國家級工程實踐教育中心、省級和國家級大學生校外實踐教育基地。“現代通信技術實驗教學中心”獲批陜西省省級實驗教學中心、陜西省虛擬仿真教學實驗中心;“通信工程應用型人才培養模式創新實驗區”、“信號與信息處理人才培養模式創新實驗區”獲批陜西省省級人才培養模式創新實驗區。《走近通信》獲批國家級精品視頻公開課;《信號與系統》、《通信原理》、《通信原理實驗》等課程先后被評為省級精品課程;《現代通信網》、《無線通信原理》、《光纖通信技術》、《數字信號處理》等9門課程先后入選陜西省省級精品資源共享課程。教學研究與改革項目獲陜西省優秀教學成果特等獎1項,一等獎2項,二等獎3項。學院一貫重視大學生創新能力和綜合素質的培養。多年來,在全國大學生“挑戰杯”競賽、電子設計競賽、數學建模競賽、高等數學競賽、英語競賽、信息安全大賽等學科競賽中屢獲佳績,獲省級以上學科競賽類獎勵300余項。   
通信與信息工程學院(人工智能學院)以信息通信技術為特色,教學科研基礎設施不斷完善。學院先后與美國Ruckus公司、加拿大北電網絡公司、華為技術有限公司、中興通信股份有限公司、大唐電信科技股份有限公司、武漢烽火科技集團、360企業安全集團等國內外著名企業建立戰略合作關系,建成了一個由電路交換網、分組交換網、移動通信網、光傳輸網、接入網、多媒體通信系統、網絡安全系統、廣播電視系統、網絡管理平臺等多種異構網絡融為一體的電信級“融合通信網絡”平臺。    
通信與信息工程學院(人工智能學院)積極探索校企聯合培養模式,先后與華為技術有限公司、中興通訊股份有限公司、美國Cisco公司、美國Redhat公司、美國Ruckus公司、武漢烽火科技集團等聯合設立6個校內工程實踐教育機構,開展專業資格認證。其中,“中興-西郵NC聯合教育中心”是西北首家中興數據產品工程師ZCNE認證中心,“西郵-華為網絡學院”是華為公司的首批網絡學院,“西郵-Ruckus WiFi培訓中心”是美國Ruckus公司在中國區高校設立的唯一培訓中心,“西郵-烽火光通信培訓中心”是武漢烽火集團在其公司外設立的唯一培訓中心。基于這些培訓機構,學院先后開展了中興通信數據和CDMA移動設備售前售后培訓、西安電信無線通信局新技術培訓、中興通訊電信運營商標準商務培訓、長慶石油管理局數據網絡培訓、寧夏通信管理局通信新技術培訓、中國石油管道公司通信技術培訓、黑龍江移動和江蘇電信等的光通信培訓、寧夏鐵通的智慧城市和物聯網培訓等任務。自2002年起,學院承擔了亞太電信組織(APT)“VoIP技術與應用”、“網絡與電信安全”、“新一代移動通信技術與網絡”、“5G移動通信和物聯網技術”等涉外培訓任務,受到20多個國家學員的好評。與此同時,學院將培訓機構先進的認證課程內容、實驗案例、考核認證模式引入到日常教學中,力求實現教學內容與企業需求的無縫對接。  
通信與信息工程學院(人工智能學院)各專業招生以來,已向社會輸送畢業生近萬人,各專業一次性就業率始終保持在95%以上。通信與信息工程學院(人工智能學院)畢業生專業知識水平和技術能力強,工作認真負責,具有良好的團隊精神和發展潛力,受到了社會各界和用人單位的普遍好評。

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